เชื่อว่าหลายๆท่านที่เคยได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการคำนวนหาค่า PFDavg (Average Probability of Failure on Demand) เพื่อใช้ในการ Verify การออกแบบ SIF (Safety Instrumented Function) นั้น จะคุ้นเคยเป็นอย่างดีกับ Simplified Equation หรือ สมการอย่างง่าย ที่เหล่า Course provider หลายๆที่ มักจะใช้ในการบรรยายอยู่บ่อยครั้ง แต่ท่านทราบหรือไม่ว่า สมการอย่างง่ายเหล่านั้นถูกใช้เพื่อการบรรยายถึงความแตกต่าง และผลจากการออกแบบ SIF voting configuration ที่แตกต่างกันเท่านั้น ไม่สามารถใช้ในการ verify การออกแบบ SIF ของเราได้จริงในบางกรณี เพราะอันที่จริงแล้วยังมีอีกหนึ่งตัวแปรที่สำคัญที่ต้องถูกพิจารณาด้วยทุกครั้ง นั่นคือ CCF (Common Cause Failure) หรือ Beta Factor (β) นั่นเอง ตารางต่อไปนี้ จะแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของ CCF ที่มีต่อ SIF
![](https://www.sasiinnovation.co.th/wp-content/uploads/2024/04/CCF_Equation.webp)
![](https://www.sasiinnovation.co.th/wp-content/uploads/2024/04/CCF_Results.webp)
จากตารางของ ผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวนโดย Simplified Equation จะเห็นได้ว่า มี Error เมื่อเปรียบเทียบกับ สมการที่มี CCF ถึงราว 90% เมื่อ SIF ถูกออกแบบด้วย Configuration แบบ 1oo2 และ Error ประมาณ 80% เมื่อ Configuration เป็นแบบ 2oo3 และนี่ยังไม่รวมตัวแปรอื่นๆอีก อย่างเช่น การคำนวนในกรณี Imperfect Testing
คราวหน้าหากท่านต้องทำการออกแบบ SIF อย่าลืมพิจารณาความเหมาะสมของการใช้ Simplified Equation ด้วยนะครับ, ผลจากการใช้ Simplified Equation ไม่เหมาะสม จะทำให้ SIF ของเรานั้น performance ต่ำเกินกว่าที่ควรจะเป็น ทำให้พี่ๆคนทำงานจะแบกรับความเสี่ยงโดยไม่รู้ตัว …..ไม่ดีแน่ๆ
ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้จาก IEC61508 Part-6 🙂